Big Data: все новые возможности или сделка с дьяволом?
5 октября 2017
15 сентября в Digital October прошло одно из главных российских событий для отслеживания трендов в области больших данных. На четвертой Big Data Conference от Rusbase и Global Innovation Labs спикеры обсуждали настоящее и будущее Data Science, представляли бизнес-кейсы 2017-го года и делились своими переживаниями о рисках, связанных со светлым будущим.
Доклады конференции были разделены на два трека: бизнес и технический. В каждом выступило по 12 спикеров. Вездесущность Big Data – уже устоявшийся факт, и разнообразие звучавших тем только еще раз его подтвердило. Эксперты говорили об HR отрасли, нефтегазовой индустрии, умных городах и предприятиях, маркетинговых фичах и многом другом. Однако, главные «киты» возможностей Big Data остаются везде одинаковыми: глубокий анализ данных для выявления неочевидного, предиктивная аналитика для планирования будущего, и оценка эффективности, чтобы вовремя понять, когда что-то пойдет не так. Бизнес оптимистичен и продолжает потирать руки, изобретая новые и окучивая старые кейсы использования больших данных. Big Data помогает оптимизировать рабочие процессы или продвинуть их далеко вперед: ищет инсайты, прокачивает эффективность сотрудников и заменяет людей машинами. И в этом видны не только радужные перспективы.
Острые вопросы без ответов поднял Анатолий Темкин, профессор Бостонского университета и заведующий кафедрой компьютерных наук колледжа Метрополитен. Взглянув на Big Data не с бизнес-колокольни, а глазами пользователя, Анатолий говорил про свободу, которой у нас больше нет. Ведь когда мы приобретаем смартфон, который профессор именует «дьявольским устройством», и выходим на просторы связи и интернета – мы фактически заключаем договор с государством и сознательно теряем свою приватность.
«Представьте светлое будущее: вы видите на улице человека и хотите с ним познакомиться. Расстояние 50 метров. Вы смотрите на ваш телефон, а там вся информация о нем: где живет, женат ли, чем болел. Это будет максимум через 10 лет».
Кроме тотального контроля, Data Science технологии таят в себе и угрозу превосходства возможностей компьютеров над человеческим мозгом. Развитие нейронных сетей приведет к тому, что машинный труд не будет уступать человеческому мышлению к середине этого века. Вообще, в техническом треке чаще задевали тему «обратной стороны Big Data», чем в бизнес. Наверное, потому что люди, которые создают технологии, не могут не понимать, что в них скрывается. Как сказал Александр Сербул из 1С-Битрикс: «Нейронные сети заменят людей. Не надо этого бояться, надо готовиться».
Помимо докладов, признаний в страхах и раскрытых наработок, на Big Data Conference представили и карту российского рынка, где отмечены компании, работающие с искусственным интеллектом. Мы уже писали, что Eastwind разместил свои решения здесь в двух разделах: предиктивная аналитика и интеллектуальный анализ данных. На тему чего больше в этих областях – возможностей или рисков, поделился Павел Олифер, руководитель отдела Социальной аналитики в Eastwind:
«Сложно сказать, чего больше. Большие возможности всегда равно большие риски и большая ответственность. Big Data – не исключение. Современные технологии позволяют анализировать «цифровые следы», которые неизбежно оставляет каждый человек. Зачастую эти данные рассказывают про людей больше, чем знают их близкие друзья и родные. А вот что делать с полученной информацией – вопрос открытый. Например, мы используем собранные данные, чтобы улучшить customer experience и снизить информационный и рекламный шум, который обрушивается сегодня на человека. Разработки Eastwind помогают нашим партнерам существенно повысить качество обслуживания и лояльность клиентов. Я считаю, очень важно объяснять людям, что такое Big Data и зачем компании анализируют ваши данные. Больших данных не надо бояться, их надо понимать».
Как только не называют большие данные – новая нефть, большие возможности и главное открытие цифрового века. Одно точно: технологии Big Data – это новая реальность, неразрывно связанная и с бизнесом, и с государством, и с каждым из нас. Можно бояться ее, можно восхищаться, но держаться в стороне не получится. Поэтому, будьте в курсе развития Big Data и AI, предвосхищайте их «новые ходы» – и тогда, при соблюдении инструкций, выгоды перевесят риски!
Вернуться к списку новостей
КТО О ЧЕМ
Доклады конференции были разделены на два трека: бизнес и технический. В каждом выступило по 12 спикеров. Вездесущность Big Data – уже устоявшийся факт, и разнообразие звучавших тем только еще раз его подтвердило. Эксперты говорили об HR отрасли, нефтегазовой индустрии, умных городах и предприятиях, маркетинговых фичах и многом другом. Однако, главные «киты» возможностей Big Data остаются везде одинаковыми: глубокий анализ данных для выявления неочевидного, предиктивная аналитика для планирования будущего, и оценка эффективности, чтобы вовремя понять, когда что-то пойдет не так. Бизнес оптимистичен и продолжает потирать руки, изобретая новые и окучивая старые кейсы использования больших данных. Big Data помогает оптимизировать рабочие процессы или продвинуть их далеко вперед: ищет инсайты, прокачивает эффективность сотрудников и заменяет людей машинами. И в этом видны не только радужные перспективы.
ВЕЛИКИЕ И УЖАСНЫЕ
Острые вопросы без ответов поднял Анатолий Темкин, профессор Бостонского университета и заведующий кафедрой компьютерных наук колледжа Метрополитен. Взглянув на Big Data не с бизнес-колокольни, а глазами пользователя, Анатолий говорил про свободу, которой у нас больше нет. Ведь когда мы приобретаем смартфон, который профессор именует «дьявольским устройством», и выходим на просторы связи и интернета – мы фактически заключаем договор с государством и сознательно теряем свою приватность.
«Представьте светлое будущее: вы видите на улице человека и хотите с ним познакомиться. Расстояние 50 метров. Вы смотрите на ваш телефон, а там вся информация о нем: где живет, женат ли, чем болел. Это будет максимум через 10 лет».
Кроме тотального контроля, Data Science технологии таят в себе и угрозу превосходства возможностей компьютеров над человеческим мозгом. Развитие нейронных сетей приведет к тому, что машинный труд не будет уступать человеческому мышлению к середине этого века. Вообще, в техническом треке чаще задевали тему «обратной стороны Big Data», чем в бизнес. Наверное, потому что люди, которые создают технологии, не могут не понимать, что в них скрывается. Как сказал Александр Сербул из 1С-Битрикс: «Нейронные сети заменят людей. Не надо этого бояться, надо готовиться».
ПЛАНЕТА ВО ВЛАСТИ ИИ
Помимо докладов, признаний в страхах и раскрытых наработок, на Big Data Conference представили и карту российского рынка, где отмечены компании, работающие с искусственным интеллектом. Мы уже писали, что Eastwind разместил свои решения здесь в двух разделах: предиктивная аналитика и интеллектуальный анализ данных. На тему чего больше в этих областях – возможностей или рисков, поделился Павел Олифер, руководитель отдела Социальной аналитики в Eastwind:
«Сложно сказать, чего больше. Большие возможности всегда равно большие риски и большая ответственность. Big Data – не исключение. Современные технологии позволяют анализировать «цифровые следы», которые неизбежно оставляет каждый человек. Зачастую эти данные рассказывают про людей больше, чем знают их близкие друзья и родные. А вот что делать с полученной информацией – вопрос открытый. Например, мы используем собранные данные, чтобы улучшить customer experience и снизить информационный и рекламный шум, который обрушивается сегодня на человека. Разработки Eastwind помогают нашим партнерам существенно повысить качество обслуживания и лояльность клиентов. Я считаю, очень важно объяснять людям, что такое Big Data и зачем компании анализируют ваши данные. Больших данных не надо бояться, их надо понимать».
ВЫБОР ЗА ВАМИ
Как только не называют большие данные – новая нефть, большие возможности и главное открытие цифрового века. Одно точно: технологии Big Data – это новая реальность, неразрывно связанная и с бизнесом, и с государством, и с каждым из нас. Можно бояться ее, можно восхищаться, но держаться в стороне не получится. Поэтому, будьте в курсе развития Big Data и AI, предвосхищайте их «новые ходы» – и тогда, при соблюдении инструкций, выгоды перевесят риски!